이미지 생성 AI

정보과학융합탐구 이미지 생성 AI 보고서

1. 설치과정

현재 본인의 local환경이 노트북이지만, Intel 외장 그래픽(ARC)를 사용하였음.

 

1. Python 설치

 

만약, 신규 설치가 필요하다면 다음과 같이 Python 누리집에서 자신의 운영체제에 맞는 설치파일을 내려받을 수 있다.

< stable diffusion을 설치 시 권장하는 Python 버젼이 있지만, 본인은 이미 설치된 버젼을 사용해도 문제가 없었음. >

 

1. git 설치

 

git 누리집에서 Windows용 설치파일을 내려받고 별다른 설정 필요 없이 next 및 Install 을 눌러 설치한다.

 

1. Automatic 1111 설치

 

PC의 원하는 곳에 폴더를 만들고 그곳에 Automatic 1111를 설치한다.

 

1. webui.bat 실행

stable diffusion이 설치된 폴더에서 webui.bat을 실행하면 실행에 필요한 파일들을 자동으로 설치한다. ( 기숙사 WIFI 기준10분 ~ 20분정도 소요 )

 

1. model 설치

stable diffusion에서 이미지를 생성하기 위한 모델을 설치한다. 자동으로 설치되거나 공식 가이드에서 제공하는 설치 방법이 있지만, 본인은 계속되는 오류로 파일 링크에 직접 접근하여 설치함.

 

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main

 

에 직접 접속하여 model을 파일 형태로 다운받고 stable diffusion의 모델이 설치되는 폴더에 직접 이동시켰다.

1. stable diffusion 실행

 

4. 처럼 webui.bat를 다시 클릭하면 stable diffusion web ui가 실행된다.

 

1. 이미지 주제

“아름다운 풍경과 그 배경에 서 있는 사람”

을 주제로 이미지를 생성하였다.

 

1. 생성된 이미지의 프롬프트

1. prompt: animevibes, scenery, sky, outdoors, a girl walking, cloud, day
2. negative prompt: easynegative
3.  

1. 동일한 이미지를 생성하기 위한 기타 옵션값들

 

1. Sampling method: DPM++ SDE
2. Schedule type: Automatic
3. Sampling steps: 30
4. Hires. fix: 선택하지 않음
5. Width: 512
6. Height: 512
7. CFG Scale: 7
8. Seed: 1096436338
9. Batch count: 1
10. Batch size: 1
11. Script: None
12. Refiner: 선택함

 

1. 생성된 결과물

 

1. 느낀점 및 추후 보완할 점

기존에는 Chat-GPT나 Copilot 등을 활용하여 프롬프트 입력 후 이미지를 생성하였다. 그런데 이 방법은 자유도가 떨어져 내가 정확하게 원하는 이미지를 생성하기 어려웠다. 그래서 나는 본 프로젝트를 통해 내가 원하는 이미지를 더욱 정확하게 생성할 수 있어서 좋았고, Stable diffusion 설치 과정에서 이것이 어떻게 작동하는지 본질적으로 알 수 있어서 의미 깊었다. 만약 다음에 기회가 있다면 다양한 모델을 설치해보고 프롬프트를 변경하여 어떻게 변화하는지 알아보고 싶다.